AIが動く。
開発が進む。

Dotsが仕事を引き受け、GPT-6.1 Solが判断を支え、Codexがクラウドで開発を進める。今回の発表は、この3つから見るとつかみやすくなります。[3][5][8]

OpenAIは今回、20を超える主要発表を行ったと説明しています。本稿は公式総括の25見出しを起点に、個別のドキュメントとヘルプで条件を確認しました。開催地はサンフランシスコのFort Mason。基調講演は9月29日10時PT、日本時間では9月30日2時です。[1][2]

新しい名前を全部覚える必要はありません。「頭脳」「仕事をする役」「道具」「置き場」に分けると、関係が見えます。以下は公式資料をもとにした説明用の整理で、厳密なシステム構成図ではありません。

仕事のたびに背景を説明する負担を減らし、目標に向けて進み続けるエージェントです。

DotsはGPT-6 Astraを基盤とし、独自のクラウドコンピューターとブラウザーを持ちます。接続したアプリやフィードバックを使い、複数の仕事を進める構想です。自分のPCへの接続は任意で、初期状態では無効。クラウド上の作業状況も確認できます。[3][4]

どこまで自動で動くのか

OpenAIは、通常の能動的な調査を読み取り専用のツールに制限すると説明しています。Custom Rulesで許可・承認・禁止を設定し、外部への影響を伴う操作はauto-reviewで確認します。常駐していることと、あらゆる操作を無条件に実行できることは別です。企業向けのspecialist dotsは、専用のIDと担当範囲を持つ、限定的なパイロット段階です。[3]

今回の新モデルの主役はGPT-6.1 Sol。OpenAIは、複数の実務評価でAstraに近い性能を、標準トークン単価の5分の1で提供すると説明しています。[5]

「Astraと同じ」という意味ではありません。タスクごとに性能差があり、最も難しい科学研究ではAstraが優位とされています。まず自分の仕事で必要な正確さを満たすかを確認し、単価だけでなくやり直しを含む完了までの費用で比較するのが実用的です。[5]

公表された評価を、読み間違えない

API料金はChatGPTの月額料金と別の仕組みです。Solの標準料金は以下のとおり。トークンはモデルが扱う文章などの単位で、文字数や単語数と完全には一致しません。[6]

GPT-6.1 Solの標準API料金・米ドル。キャッシュ書き込みは別項目で$2.50 / 100万トークン。入力が272Kを超えるリクエストは、そのリクエスト全体の入力・キャッシュ単価が2倍、出力が1.5倍になります。Fastや地域指定等にも料金差があります。[6]

Ultrafastは速度を優先する有料の処理階層です。APIではAstra向けに提供され、service_tier: "ultrafast"で指定します。多数のツール呼び出しを行うアプリでは、接続を維持するWebSocketが推奨されています。[7]

Astra UltrafastはWork / CodexでPro 500とEnterprise向けと案内され、GPT-6.1 SolのUltrafastは近日提供予定です。APIには利用レートやデータ処理地域の制約もあります。[2][7]

活用の勘所：タスクの依頼に、再現手順・変更範囲・合格条件を含めると、レビューしやすい成果物になります。「直った」という説明に加えて、テスト結果や変更箇所を確認する習慣が役立ちます。

Agents API：エージェントを動かす土台

Agents APIでは、OpenAIがセッション管理、実行の調整、文脈の圧縮、復旧を担います。開発者は目的とツールを定義し、実行環境を選びます。モデル利用に加えて、使ったツールやOpenAIホストの実行環境にも料金が生じる構成です。[12]

今回加わったComputer useは、OpenAIがホストするブラウザー上でWebサイトを操作する機能です。APIのない画面でも操作を組み立てられますが、サイトへのアクセスやログインの扱い、実行結果の確認はアプリ側でも設計する必要があります。[13]

Decisions API：決まった選択肢の中で判断する

Lunaの判断力を、開発者が指定した有限の回答候補に向けるAPIです。テキストや画像を文脈として渡し、分類・振り分け・次の行動の選択に利用します。発表時点は限定プレビューで、広い提供は今後数日を予定。今回確認した総括には価格や応答時間の具体値がなく、数値比較はできません。[2]

AWSを使う組織への選択肢

Bedrock Managed Agentsでは、OpenAIのエージェントの主要機能をAWSの環境で動かす方向も発表されました。既存のAWS資源との接続を考える企業に関係します。利用開始前には、対象リージョン・モデル・料金を個別に確認する必要があります。[2]

外部サービスの機能が、会話の横やサイドバー、ファイル画面から使えるようになります。

Plugin extensionsは、サイドバーのアプリ、会話パネル、ファイルのビューアーや編集画面、入力欄でのメンションなどを用意する仕組みです。ユーザーは対象の情報を見ながら、そのままAIと作業できます。[14]

MCP Events：出来事を合図に、処理を始める

新着メッセージや文書更新などをMCPサーバーから通知し、ChatGPTがユーザーの指示に沿って反応する仕組みです。ユーザーが監視対象と対応内容を指定し、サーバーが該当イベントを届けます。[15]

Sitesでも、利用者自身のデータを使う

対象のワークスペースでは、サイトの利用者が自分の接続先への読み取りアクセスを承認できます。たとえば、同じ画面でも利用者ごとに閲覧権限のある情報を表示する考え方です。公開サイト全体に作成者のアカウントを無条件で共有する仕組みではありません。[22]

Spaceはページやファイルをまとめる場所。Pagesは、人が直接編集したり、AIに修正を頼んだりできる文書です。文章、画像、表、図解などを同じページに置けます。[17][18]

スライドは「今後数週間」の提供予定

共同編集できるスライドも発表されました。ただし確認時点では近日提供の扱いです。Space自体はPro / Business / Enterpriseに提供され、モバイルは検索・閲覧・共有が中心。モバイルでの作成・編集・共同作業も今後予定です。[16]

Slack・Teamsの会話から、仕事につなげる

チャンネルやスレッドで@ChatGPTに依頼し、同僚が情報を補いながら進められます。有効化された組織では、個人のChatGPTライセンスを持たないメンバーも利用できます。ただし組織設定と接続権限が前提で、本人の私的なアカウントを自動継承するわけではありません。[20]

Sign in with ChatGPT：ログインと利用枠の共有は別

対応する外部アプリにChatGPTアカウントでログインできます。Plus / Proは、追加で同意するとChatGPT Work / Codexの利用枠を対象のAI処理に使えます。アプリごとに週の上限を設定できますが、全体の枠が増える仕組みではありません。[24]

利用枠を共有しても、それだけで過去の会話や記憶へのアクセス権を渡すわけではありません。外部サービス自身の月額料金や機能料金は別途かかる場合があります。追加クレジットの使用も別の許可です。[24]

Pro 500：速度と利用量を重視する層へ

発表ではPro 500の利用枠をPlusの25倍と説明しています。Pro 200の新規契約は、以前より少ない利用枠で再開。対象の既存契約には2026年10月29日まで従来枠を維持する移行措置があり、月額は$200のままです。契約時期による違いがあるため、名前と価格だけでは枠を比較できません。[2][25]

Marketplace：企業の既存契約を活用

対象企業は、既存のOpenAI契約上のコミットメントの一部を、対象パートナー製品に充てられます。一般消費者向けの全アプリ使い放題という制度ではなく、適格な契約と製品が対象です。[27]

Private Safety Processing（PSP）は、顧客の入力・出力をOpenAI側で保持せずに、自動の安全審査を可能にする仕組みです。保護対象の内容は顧客が管理するストレージに置き、人がアクセスできない、ハードウェアによって検証された安全審査環境で扱います。[26]

もう一つのPrivate Inferenceは、機密計算と検証可能な制御を組み合わせるプレビューとして、今秋の提供が予告されています。PSPと提供時期を混同しないようにします。[2]

公式総括の25見出しを対応表にしました。ここでの「提供開始」は、そのプランの全アカウントに即日表示されることまで保証しません。提供条件は2026年9月30日確認時点のものです。[2]

25件を表示

ここからは編集上の考察 以下は本稿が考えた活用案です。OpenAIの導入実績や、効果を実測した事例ではありません。

試す順番は、この4ステップ。

1. 仕事を1つ選ぶ。入力、期待する成果物、やってはいけない操作を短く書く。
2. 同じ条件で比べる。代表的な事例と難しい事例で、品質・所要時間・総費用を記録する。
3. 共有と権限を確認する。誰の接続先を使い、結果を誰が見られるかを明確にする。
4. 合格した範囲だけ広げる。失敗時に人へ戻せるようにして、対象件数を増やす。