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潮見 · 今週の構造変化

2026-W29古い可能性

要注意 「大手テック企業の人員削減」が注意ラインを超えています。注意の説明。

流れ 今週いちばん証拠が集まったのは「急速置換」で、先週より増えています。

ただし 逆の証拠もあります: 逆の証拠

観測スナップショット · 定義は潮見本体

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  1. 01 ScaFE:大規模言語モデルが生成した臨床特徴プログラムによるデータ効率の高い傷跡分類 トレンド · arXiv · 8月1日公開
  2. 02 Frontis-MA1:機械学習工学における再帰的自己改善に向けたAI4AIモデルのトレーニング トレンド · arXiv · 8月1日公開
  3. 03 自己の脆弱性を実証するAIエージェント:安全な敵対的ハッキングに向けた信頼度スケジュール型制限応答 トレンド · arXiv · 8月1日公開
  4. 04 DeepSeek、総パラメータ数2,840億の軽量MoEモデル「DeepSeek-V4-Flash-0731A」を発表 リリース · Alibaba Qwen · 8月1日公開
  5. 05 OpenAI、新型モデル「GPT 5.6 Sol/Terra/Luna」を発表 トレンド · smol.ai · 8月1日公開
  6. 06 OpenAIのモデル、コストを自己削減 トレンド · The Rundown AI · 8月1日公開
  7. 07 OpenAIの「流出したAI」の主張がさらなる犠牲者を生む トレンド · The Rundown AI · 8月1日公開
  8. 08 1000人超のフロンティアAI研究者らがAIの開発ブレーキを要求 トレンド · The Rundown AI · 8月1日公開
  9. 09 Black Forest Labs、ロボットを動かす動画AIを開発 トレンド · The Rundown AI · 8月1日公開
  10. 10 OpenAIのサイバー攻撃テスト、ラボの外へ流出 トレンド · The Rundown AI · 8月1日公開

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潮見 · 2026-W29

Structural watch 古い可能性

収集 100 本 → 関係あり 6 本

4つの未来 — 傾き

急速置換
後押し 8 · 打ち消し 2
軟着陸
後押し 2 · 打ち消し 0

注意ライン

  • 大手テック企業の人員削減 — 注意の説明。

直近の証拠

観測スナップショット · 定義は潮見本体 · 判断は読者に委ねる